Una cosa es gestión de proyectos y otra gestión de procesos industriales. Cuando hablamos de procesos, estamos entiendo que es un conjunto de procedimientos necesarios para producir siempre un determinado producto o servicio. Es decir, los flujos de trabajo o la cadena de suministro está planificada de manera consecutiva y lineal.
En un proceso industrial, las actividades necesitan el entregable de la tarea anterior para poder realizar su objetivo. Así, la premisa del Project Manager en los procesos industriales es la optimización constante de este proceso.
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Cuando los procesos industriales están optimizados
El objetivo principal de cualquier proceso industrial será maximizar los recursos para llegar a tiempo a los plazos de entrega, con la mejor calidad posible en el producto o servicio. Para ello, será necesario aplicar una mejora continua en cada fase del proceso productivo.
Muchas de estas mejoras continuas están basadas en el Método Kaizen, cuya palabra japonesa se traduce como cambio beneficioso. Esta metodología consiste en aplicar pequeños cambios que mejores un poco más la calidad del producto final. Paso a paso, pequeño cambio en pequeño cambio, conseguiremos que poco a poco nuestros procesos estén totalmente optimizados.
¿Qué significa optimizados? Con el mínimo de recursos utilizados, vamos a conseguir la máxima eficiencia y calidad del resultado.
Así se explica con la curva de Yerkes-Dodson. En esta gráfica, se aprecia cuándo llegamos a la optimización de unos recursos invertidos. Y al igual que sucede con el esfuerzo y el trabajo del equipo humano, la curva de Yerkes-Dodson también se puede aplicar a los procesos industriales para encontrar el punto óptimo.
Gestión de la producción en la industria
Para conseguir esa optimización, es importante aplicar una gestión adecuada de la producción en la industria. Pero no sólo durante los procesos industriales, sino que aplicaremos otro tipo de métodos para los proyectos de mejora continua. Pues, como venimos diciendo, unos son procesos mientras que los otros son proyectos.
Una optimización continua necesita aplicar dos reglas clave que siempre suceden tanto en procesos industriales como en sus proyectos de mejora:
- Trabajamos con la Teoría general de sistemas. Cualquier cambio, por pequeño que sea, puede derivar en una consecuencia grande para la totalidad del proceso o proyecto.
- Siempre hay dos caminos para conseguir el producto con la calidad que buscamos: el camino directo y el indirecto.
Una vez sabemos que cualquier cambio puede afectar a todo el proceso y que podemos crear el flujo de trabajo directo, tendemos en cuenta estos elementos clave de optimización:
- Alcance
- Tiempo
- Trabajo del equipo
- Recursos materiales
- Dependencias entre actividades
- Duraciones de actividades
- Fechas fijas y/o fechas de entrega
- Contratiempos: variables de entrada + variables de salida
Según la metodología que apliquemos, podremos predecir mejor caminos críticos o cuellos de botella, e incluso momentos en los que vamos a tener sobre-carga de trabajo para nuestro equipo. Si ocurre esto, ya sabemos que existirá un porcentaje elevado en el que no llegaremos a la calidad de esos productos.
Trabajamos estos elementos, y en función de cómo lo hagamos, los procesos industriales estarán más o menos optimizados. Al final, se trata de una combinación entre todos ellos. Siempre y cuando tengamos en cuenta contratiempos.
Tipos de métodos para la gestión de la producción en la industria
Dependiendo de si trabajamos en el proceso industrial completo o si lo hacemos dentro de esos proyectos de mejora continua, aplicaremos el método predictivo o el combinado.
- Procesos industriales: ¿cómo aplicar y qué conseguimos con la metodología predictiva? Para empezar debemos tener primero toda la información necesaria. Eso quiere decir que durante la ejecución del proceso, va a ser difícil introducir cambios. Además, de esta forma vamos a ver desde el principio qué momento deberemos repartir mejor los recursos, si queremos llegar a la calidad del resultado. Otro dato importante: sabremos cuál será la fecha mínima de final de proceso.
- Proyectos de mejora: ¿cómo aplicar y qué conseguimos con la metodología combinada? Conoceremos de antemano toda la información que las técnicas predictivas nos aportan, mientras incorporamos flexibilidad a los proyectos. Es decir, podremos hacer cambios fácilmente durante la ejecución del proyecto, si suceden contratiempos. Puede que perdamos optimización, pero al final mejoramos en lo que queremos conseguir. Si quieres saber más sobre metodologías combinadas, te recomendamos este curso de Gestión de proyectos.
Control de la automatización en procesos industriales con contratiempos
¿Cómo sabremos si lo estamos haciendo bien? Para eso está el control de la automatización de los procesos industriales. Y para eso también tenemos a los hitos o momentos clave, donde podremos echar un vistazo a nuestro panel de Valor Ganado, si utilizamos herramientas como Sinnaps.
Para optimizar los procesos industriales, es fundamental llevar un control del plan. Una premisa indispensable de la metodología predictiva. Sino, no se cumple. ¿Cómo lo hacemos? Tres pasos:
- Creamos hitos o momentos clave al planificar todo el proceso. En esas reuniones de control, vamos a revisar la gestión, no el resultado o la calidad del mismo.
- Usamos el panel de Valor Ganado, a tiempo real y en cada hito. Nos dirá si según el ritmo que llevamos, en la fecha en la que estamos, llegaremos a tiempo y bajo presupuesto estimado. Descubre más sobre el Valor Ganado en este curso sobre Gestión de proyectos.
- Utilizaremos una instrumentación industrial adecuada. Gracias a una serie mecanismos y dispositivos que ayudan a medir y controlar cada una de las actividades el proceso.
Optimizar procesos industriales es y será siempre el objetivo en las cadenas de suministro de productos o servicios. Lograrlo lleva tiempo, encontrar cada desperdicio y aplicar adecuadamente lo que hoy día se conoce como Lean Project Management, no es fácil. Además, te recomendamos los principios del Lean Thinking, para detectar cuándo estamos haciendo algo que no suma en la calidad del resultado.
